Prasyarat dan Konfigurasi
Untuk menggunakan proxy api openai kami, Anda memerlukan SDK resmi untuk bahasa Anda dan kunci API yang valid. Daftar di dasbor untuk menerima kunci Anda secara instan. Anda tidak memerlukan kartu kredit untuk uji coba. Atur dua variabel lingkungan: OPENAI_API_KEY dengan kunci Anda, dan OPENAI_BASE_URL yang mengarah ke endpoint kami. Pendekatan ini memastikan kode Anda yang ada berfungsi tanpa modifikasi, bertindak sebagai proxy LLM transparan untuk aplikasi Anda.
Layanan kami menggunakan ID model uncensored standar. Karena kami adalah proxy single-model, Anda tidak perlu mengelola logika routing yang kompleks. Base URL adalah https://api.openaiapiproxy.com/v1. Setelah dikonfigurasi, klien Anda memperlakukan layanan kami persis seperti endpoint kompatibel OpenAI lainnya.
Permintaan Pertama dan Pengaturan Python
Mulailah dengan mengirim permintaan penyelesaian chat sederhana. Ini mengkonfirmasi autentikasi dan konektivitas Anda. Contoh berikut menggunakan prompt teks dasar untuk memverifikasi perilaku tanpa sensor. Ganti nilai placeholder dengan kredensial asli Anda.
Untuk pengembang Python, pustaka openai resmi menangani kompleksitasnya. Anda cukup mengarahkan klien ke base URL kami. Kode di bawah ini menunjukkan permintaan sinkron standar. Ini mengirimkan prompt dan mengembalikan respons model. Ini adalah cara tercepat untuk memverifikasi integrasi Anda.
Pastikan variabel lingkungan Anda dimuat sebelum membuat instance klien. SDK secara otomatis menggunakan format permintaan dan respons OpenAI standar.
Integrasi Node.js
Jika Anda membangun dengan Node.js, prosesnya identik dengan Python. Gunakan @ai-sdk/openai atau paket npm openai resmi. Arahkan klien ke base URL kami dan berikan kunci API Anda. SDK menangani serialisasi JSON dan permintaan HTTP untuk Anda.
Pengaturan ini berfungsi dengan pustaka klien kompatibel OpenAI apa pun. Anda dapat menggunakan kembali template prompt dan struktur pesan Anda yang ada. Format respons sesuai dengan skema OpenAI standar, sehingga mudah untuk beralih antar penyedia jika diperlukan nanti.
Ingatlah untuk menangani kesalahan dengan baik. Masalah jaringan atau kunci yang tidak valid akan mengembalikan kode kesalahan HTTP standar. Periksa dokumentasi untuk versi SDK spesifik Anda untuk penanganan kesalahan terperinci.
Respons Streaming
Untuk aplikasi real-time, aktifkan streaming untuk menerima token saat dihasilkan. Ini mengurangi latensi yang dirasakan oleh pengguna akhir. SDK mendukung Server-Sent Events (SSE) secara native. Anda mengiterasi aliran respons untuk memproses setiap token.
Streaming sangat ideal untuk antarmuka chat di mana pengguna mengharapkan umpan balik segera. Model menghasilkan teks secara terus-menerus, dan Anda dapat menambahkan setiap token ke UI. Ini memberikan pengalaman pengguna yang lebih halus dibandingkan menunggu respons lengkap.
Endpoint streaming menggunakan base URL dan autentikasi yang sama. Anda hanya perlu mengaktifkan flag stream dalam parameter permintaan Anda. SDK menangani siklus hidup koneksi dan pemulihan kesalahan.
Batas Laju dan Kendala
API kami memberlakukan batas ketat untuk memastikan keandalan. Anda diizinkan 300 permintaan per menit per kunci API. Ukuran badan permintaan maksimum adalah 8 MB. Jika Anda melebihi batas laju, Anda akan menerima kode status 429. Terapkan backoff eksponensial di klien Anda untuk menangani kesalahan ini dengan lancar.
Kesalahan autentikasi mengembalikan status 401 jika kunci tidak valid atau dicabut. Masalah pembayaran mengembalikan status 402 ketika saldo prabayar Anda habis. Pengisian ulang tersedia secara instan melalui kripto (USDT atau USDC). Saldo prabayar Anda tidak pernah kedaluwarsa, sehingga Anda dapat membayar sesuai penggunaan.
Jendela konteks adalah 100.000 token untuk input dan output digabungkan. Rencanakan prompt Anda sesuai untuk menghindari pemotongan. Model akan berhenti menghasilkan jika mencapai batas.
Model dan Kebijakan Konten
Satu-satunya model yang tersedia adalah uncensored, sebuah model bobot terbuka yang dioptimalkan untuk konten dewasa yang sah dan penulisan kreatif. Model ini tidak menolak topik kontroversial atau eksplisit secara default. Ini membuatnya ideal untuk kasus penggunaan di mana model standar mungkin terlalu membatasi.
Kami tidak menawarkan embedding, pembuatan gambar, atau pemrosesan audio. Ini adalah API teks saja. Model ini bukan GPT, Claude, atau model vendor lain. Model ini disesuaikan khusus untuk infrastruktur kami.
Konten seksual yang melibatkan anak di bawah umur selalu diblokir. Semua konten hukum lainnya diizinkan. Kami tidak menggunakan prompt Anda untuk pelatihan. Data Anda tetap privat dan hanya digunakan untuk menghasilkan respons untuk permintaan Anda.
cURL
curl https://api.openaiapiproxy.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.openaiapiproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaiapiproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Streaming
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)